Big Data

 BIG DATA

Análisis de clientes y personalización (Customer analytics & personalization)

Imagen 1 (izq.): representa cómo los datos permiten segmentar clientes y personalizar ofertas a gran escala. Con Big Data se analizan comportamientos, historiales de compra y preferencias para crear recomendaciones, campañas dirigidas y mejorar la experiencia del usuario —lo que aumenta conversión y retención.

Mantenimiento predictivo (Manufacturing — Predictive maintenance)

Imagen 2: muestra la integración IoT + análisis para anticipar fallos en maquinaria. Los sensores generan series de datos que, analizadas con modelos predictivos, permiten programar mantenimiento antes de una avería, reduciendo costes por paradas y extendiendo la vida útil de activos.

Optimización de cadena de suministro y logística (Supply chain analytics)

Imagen 3: visualiza análisis y dashboards de la cadena logística. Big Data permite forecast de demanda, optimizar rutas, gestionar inventarios en tiempo real y detectar cuellos de botella, lo que baja costes operativos y mejora niveles de servicio.

Detección de fraude y gestión de riesgo (Fraud detection & risk management)

Imagen 4 (der.): infografías sobre técnicas de detección de fraude con Big Data y ML. Al cruzar grandes volúmenes de transacciones y patrones, los modelos detectan anomalías en tiempo real (pagos, reclamaciones, accesos), reduciendo pérdidas e incrementando seguridad.

Pdta. Olvidé subir la imagen al pizarrón de tareas, espero no afecte mucho a la nota